生成AIのハルシネーション対策とは?誤情報が生成される原因と対策5つ

ハルシネーション対策は、生成AIを安全にビジネス活用するために避けて通れない課題です。

「嘘の情報(ハルシネーション)が怖い」

「誤情報のリスク管理はどうすればいい?」

このようにお悩みの方も多いのではないでしょうか。

この記事では、ハルシネーションが起こる原因と、すぐに実践できる具体的な対策までを分かりやすく解説します。正しい知識と対策を身につけ、リスクを抑えながら業務効率化を実現しましょう。

ハルシネーションとは?

まずは、ハルシネーションという言葉の意味と定義、種類などを整理しましょう。

ハルシネーションの定義

ハルシネーション(Hallucination)とは、生成AIが事実とは異なる誤情報をあたかも真実であるかのように生成してしまう現象のことです。「幻覚」を意味する英語が語源となっています。

例えば、架空の歴史的事実を語ったり、存在しない論文を引用したり、計算結果を間違えたりするケースがこれに当たります。

AIの仕組み上起こりうる現象ですが、ビジネスでそのまま利用すると信用問題や法的トラブルに発展する危険性があるため注意が必要です。

ハルシネーションの種類

ハルシネーションは以下の2つに分類されます。どちらのタイプも、ユーザーが「AIの回答は正しいはずだ」と思い込んでいるときほど、発見が遅れるリスクがあります。

(1)内在的ハルシネーション(Intrinsic Hallucinations)

入力された情報に対し、AIが誤った解釈や推論を加えてしまう現象です。例えば、売上データを分析させた際、計算ロジックを間違えて誤った数値を算出するといったことが挙げられます。

(2)外在的ハルシネーション(Extrinsic Hallucinations)

ソースとなる情報源に全く書かれていない、完全な架空情報をAIが捏造してしまう現象です。例えば、実在しない判例や、架空の人物の経歴を作り上げることなどが挙げられます。

ハルシネーションが起こる原因

ハルシネーション対策をするには、原因を知っておくことが大切です。

(1)学習データの偏りと不足

生成AIは、学習した大量のデータを組み合わせて回答を予測・生成します。しかし、学習データ自体に偏りがあったり、情報が古かったりすると、AIは正確な答えを出せません。

例えば、2022年までのデータしか学習していないAIに「2024年の最新トレンド」を聞いても、AIは過去のデータから無理やり推測して回答するため、ハルシネーションが起こる可能性が高くなります。

(2)プロンプト(指示)の曖昧さ

ユーザーからの曖昧指示が、ハルシネーションの原因になる場合もあります。AIは不足している情報を想像で補って回答することがあるため、このような現象が起きてしまうのです。

例えば「業界のトレンドを教えて」というざっくりとした指示では、AIは何を基準に答えればいいか分からず、インターネット上の不確かな情報を拾ってきたり、もっともらしい嘘を混ぜたりする確率が高まります。

ビジネスにおけるハルシネーションのリスク

ビジネスでAIを利用する際、ハルシネーションによるリスクはどのようなものがあるでしょうか?

(1)誤情報の拡散による信用の失墜

最も警戒すべきリスクは、AIによって生成された誤情報がそのまま社外や顧客に向けて拡散されてしまうことです。

例えば、製品のスペックや企業の公式発表に事実と異なる内容が含まれていた場合、顧客からの信頼を一瞬で失ってしまうことでしょう。また、SEO施策においてハルシネーションを含む記事ばかりを公開してしまえば、検索エンジンから「信頼性の低いコンテンツ/サイト」と判断され、検索順位の大幅な下落やペナルティを受ける可能性もあります。

信頼を失うことは、企業の売上に直結する大きな問題です。

(2)名誉毀損など法的な問題の発生

生成AIによるハルシネーションは、特定の個人や企業の名誉を傷つけ、取り返しのつかない倫理的問題を引き起こす危険性もはらんでいます。例えば、実在しない不祥事やスキャンダルを捏造したり、人物の経歴を誤って拡散したりすれば、企業のブランドイメージや個人の社会的評価に深刻なダメージを与えかねません。

さらに、医療や金融といった専門性の高い分野においては特に、誤った情報によってユーザーの財産や健康を損なうような影響を与える可能性もあります。

(3)業務効率の低下

ハルシネーションの影響は対外的なリスクだけにとどまらず、社内の業務効率や生産性にも悪影響を及ぼします。

AIのアウトプットに誤った情報が多く含まれていると、その事実確認や修正のために工数が発生してしまいます。コストの増大や生産性の低下にもつながるでしょう。

「AIで効率化するはずが、かえって確認作業に時間を取られる」という本末転倒な事態になりかねません。

ハルシネーションへの対策方法

ハルシネーションを防ぐには、具体的にどのような対策方法があるのでしょうか。ここでは5つのポイントを紹介します。

(1)プロンプトの工夫

生成AIに指示を与える際、できる限り具体的にすることでハルシネーションを減らすことができます。「5W1H(誰が・いつ・どこで・何を・なぜ・どのように)」意識して、AIに推測させる余地を与えないことがコツです。

× 悪いプロンプト例

「SEOのトレンドについて教えて」

○ 良いプロンプト例

「2026年における日本のSEOトレンドについて、Googleの公式発表に基づいた主要な変更点を3つ程度挙げてください。不確かな情報は含めないでください」

(2)ファクトチェックの徹底

コンテンツを作成する際は、AIの生成物を「下書き」と捉え、必ず人間の目でファクトチェック(事実確認)を行いましょう。

特に「数値」「固有名詞」「URL」「引用元」などはハルシネーションが起きやすい要素です。これらは必ず、公式サイトなどの一次情報と照らし合わせるようにしましょう。

(3) RAGの活用

RAG(Retrieval-Augmented Generation/検索拡張生成)とは、社内マニュアルや特定サイトなどデータベースをAIに参照させ、その情報に基づいて回答させる技術です。

AIの知識だけに頼らず、カンニングペーパーを見ながら回答させる仕組みなので、ハルシネーションのリスクを低減できます。

(4) ガイドラインとマニュアルの策定

組織として安全にAIを使うために、社内ガイドラインを策定をしておくのもよいでしょう。例えば、以下などが挙げられます。

  • AI利用が許可される業務範囲を定める
  • 生成物のチェック体制を整備する
  • 機密情報の取り扱いルールを定める

これらを明文化しておくことで、個人のリテラシーに依存しない安全管理が可能になります。

(5)ハルシネーションが起きにくい業務から始める

いきなり全ての業務をAIに任せるのではなく、「正解が決まっている業務」や「チェックが容易な業務」から導入するのも一つの手です。例えば、以下のような分け方をしてみるとよいかもしれません。

  • 向いている業務: 分析、コンテンツの構成作成、文章の要約、翻訳、プログラミングコードの生成、アイデア出し
  • 注意が必要な業務: 最新ニュースの解説、医療・法律などの専門的な判断、事実関係の調査

「ハルシネーションしないでください」は効果ある?

「ハルシネーションしないでください」(“Do not hallucinate”)とは、AIが嘘の生成をするのを防ぐ効果があると話題になっているプロンプトです。

しかし、結論からいえば「一定の効果はあるかもしれないが、完全ではない」ということ。とはいえ、「推測は加えず事実のみを生成して」などプロンプトを工夫することで、ハルシネーションのリスクを軽減することはできるかもしれません。

より詳しい内容は、ぜひ以下の記事をチェックしてみてください。

ハルシネーション対策に関するFAQ

ハルシネーションに関してよくある質問をまとめました。

Q. なぜAIはハルシネーションを起こすの?

A. AIは事実を理解しているのではなく、「確率的に次に来る単語」を予測して文章を作っています。そのため、学習データに誤りが含まれていたり、情報が不足していたりする場合でも、AIは文脈的に自然な文章を無理やり生成することがあるのです。

これを「確率的オウム(Stochastic Parrot)」と呼び、ハルシネーションの主な原因となっています。

Q. ハルシネーション対策として、企業がまずやるべきことは?

A. 「社内データのみを参照させる環境(RAG)」の構築と、ファクトチェック体制の整備です。

一般的な生成AIはインターネット上の不確実な情報も学習していますが、RAGを使うことで信頼できる社内ドキュメントのみを根拠に回答させることが可能になり、ハルシネーションを抑制できるでしょう。

また、ファクトチェック機能を搭載したAIツールを活用することも有効です。

Q. プロンプト(指示文)の工夫だけでハルシネーションは防げる?

A. AIの性質上、ハルシネーションを完全に防ぐことは難しいでしょう。しかし、プロンプトの工夫によってハルシネーションの発生率を下げることは可能です。

例えば、「2026年以降の情報に限定して」「確信がない場合は『分かりません』と答えて」「出典元URLを必ず明記して」といった具体的な制約をプロンプトに加えることで、AIが憶測で回答するリスクを軽減できます。

Q. 人によるファクトチェックを効率化する方法は?

A. AIに「参照元のリンク」を提示させる指示をプロンプトに組み込むとよいでしょう。または、元からその機能が搭載されたAiライティングツールを活用するのがおすすめです。

回答の根拠となったWebサイトや社内文書へのリンクが自動で表示されれば、担当者はそのリンク先を確認するだけで済むため、ファクトチェックの工数を削減できます。

ファクトチェック機能を搭載したAIライティングツール「ツクレルSEO」

ハルシネーション対策は、生成AIを扱う上で不可欠です。具体的な指示を含むプロンプト設計、利用ルールの策定、ファクトチェックの徹底などを行いましょう。

ファクトチェックを効率化するには、ツールを活用するのも一つの手です。マイナビが提供する「ツクレルSEO」は、SEOに特化したAIライティングツール。構成作成から本文生成までを半自動で行うだけでなく、生成された本文のファクトチェック機能も搭載しています。

事実確認が必要な箇所を自動で抽出し、WEB情報からAIで簡易的に判定結果を返し、さらに根拠やソースリンクまで提示します。もちろん、最終的に人の目でチェックする工程は必要ですが、全てを人的に行うよりも効率的です。

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